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申请/专利权人:华南农业大学
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种尿液有形成分实例分割方法,方法构建尿液有形成分图像数据集;将尿液有形成分图像输入训练好的改进的YOLOv8‑seg模型进行实例分割,得到尿液有形成分实例分割结果;其中,改进的YOLOv8‑seg模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络;将尿液有形成分图像输入骨干网络进行特征提取,得到第一尿液有形成分图像特征;颈部网络对尿液有形成分图像特征的定位信息与语义信息进行增强处理,得到第二尿液有形成分图像特征;将第二尿液有形成分图像特征输入头部网络进行定位和分类处理,并对定位和分类处理结果进行分割掩码处理,得到尿液有形成分实例分割结果。本发明提高了尿液有形成分实例分割的分割准确性和速度。
主权项:1.一种尿液有形成分实例分割方法,其特征在于,包括:构建尿液有形成分图像数据集;将尿液有形成分图像输入训练好的改进的YOLOv8-seg模型进行实例分割,得到尿液有形成分实例分割结果;其中,所述改进的YOLOv8-seg模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络;将尿液有形成分图像输入所述骨干网络进行特征提取,得到第一尿液有形成分图像特征;所述颈部网络对所述尿液有形成分图像特征的定位信息与语义信息进行增强处理,得到第二尿液有形成分图像特征;将所述第二尿液有形成分图像特征输入所述头部网络进行定位和分类处理,并对定位和分类处理结果进行分割掩码处理,得到尿液有形成分实例分割结果。
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权利要求:
百度查询: 华南农业大学 一种尿液有形成分实例分割方法
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