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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及机械故障诊断领域，尤其是涉及一种基于多时变波形模式分解的变转速滚动轴承故障诊断方法。该方法包括以下步骤：S1，对原始振动信号采用希尔伯特变换，获得包络信号；S2，采用多同步压缩变换生成包络信号的时频图；S3，利用多谐波脊线提取算法从时频图中提取瞬时频率脊线；S4，基于提取的瞬时频率脊线对原始振动信号进行多时变波形模式分解；S5，依据分解结果对时变振动信号进行重构，进行阶次谱分析，确认滚动轴承故障类型。本发明能够准确提取原始振动时频图中的多条瞬时频率脊线，并将原始振动信号分解为多个包含故障特征信息的时变波形模式，实现变转速工况下滚动轴承故障特征的提取与故障模式确认。
主权项：1.一种基于多时变波形模式分解的变转速滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对原始振动信号采用希尔伯特变换，获得原始振动信号的包络信号；步骤S2，采用多同步压缩变换生成所述包络信号的时频图；步骤S3，利用多谐波脊线提取算法从所述时频图中提取瞬时频率脊线；步骤S4，基于所述瞬时频率脊线与拟合的相位函数对所述原始振动信号进行多时变波形模式分解；步骤S5，依据分解结果对所述原始振动信号进行重构，进行阶次谱分析，确认滚动轴承故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于多时变波形模式分解的变转速滚动轴承故障诊断方法
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