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申请/专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
摘要：本发明公开了一种干散货码头污水处理设备智能控制方法，涉及污水处理设备控制技术领域，用于解决码头污水处理设备控制差的问题。所述方法包括以下步骤：通过在干散货码头关键位置安装多类型传感器，并利用边缘计算节点进行实时数据采集和预处理，结合历史特征和时间特征，使用机器学习模型进行污水类型分类，实现了高效的污水处理设备运行参数动态调整，再通过加权投票和置信度评估，综合多种分类结果，确保处理效果最佳，并通过分析污水实际处理情况，持续优化设备控制，从而预防故障，延长设备寿命，提高污水处理效果。
主权项：1.一种干散货码头污水处理设备智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤；在干散货码头不同位置安装多类型的传感器并实时采集污水数据，对污水处理进行初步的数据预处理和分析，得到初步分类污水类型；对历史数据进行历史特征提取与时间特征提取，在提取的历史特征和时间特征后与预处理数据组合，形成用于机器学习模型输入的完整特征向量；模型根据输入的特征向量进行分类，输出每种污水类型的预测概率或分类标签，结合规则基础分类和机器学习分类结果，将加权投票与置信度评估进行结合得到最终分类结果，根据最终分类结果动态调整污水处理设备的运行参数；获取进行污水处理设备的运行参数调整后产生的运行处理信息，确定在根据最终分类结果进行设备运行参数调整后的污水处理情况，根据得到处理结果进行污水设备控制的调整优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种干散货码头污水处理设备智能控制方法
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