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申请/专利权人：杭州橙织数据科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法及系统，所述方法包括：采集缝纫图像，基于随机轨迹生成对应的运动模糊图像，通过特征提取模块提取图像特征，并基于AFF模块对所图像特征进行同尺度特征融合，确定特征融合后的图像损失，训练得到清晰图像；获取标准线迹图像，确定线迹图像对应的学生特征，与预训练的教师网络；获取教师网络的第一特征映射以及学生网络的第二特征，并互相映射，基于映射结果中确定异常区域及对应的异常分数，以异常分数作为训练依据，对学生网络进行训练；将清晰图像输入训练后的学生网络及教师网络中，判断缝纫图像是否存在线迹缺陷。
主权项：1.一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，其特征在于，包括：采集缝纫图像，基于随机轨迹生成对应的运动模糊图像，并检测所述运动模糊图像是否为低分数模糊图像；当所述运动模糊图像为低分数模糊图像时，通过特征提取模块提取图像特征，并基于AFF模块对所述图像特征进行同尺度特征融合，确定特征融合后的图像损失，并以损失函数作为训练依据，得到训练后的清晰图像；获取标准线迹图像，确定线迹图像对应的学生特征，基于学生特征构建未训练的学生网络，选取与所述学生特征相关联的预训练的教师网络；将所述标准线迹图像输入教师网络与学生网络中，获取教师网络的第一特征映射以及学生网络的第二特征，并互相映射，基于映射结果中确定异常区域及对应的异常分数，以所述异常分数作为训练依据，对所述学生网络进行训练；将所述清晰图像输入训练后的学生网络及教师网络中，得到输出的特征差异分数，并对比分数阈值，判断所述缝纫图像是否存在线迹缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州橙织数据科技有限公司 一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法及系统
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