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申请/专利权人：沙特阿拉伯石油公司
摘要：方法可以包括为感兴趣的地质区域获取410储层数据362。方法还可以包括获取与感兴趣的地质区域相关的一个或多个井320、340的生产数据。方法还可以包括获取一个或多个井320、340的碳排放数据410、420。方法可还包括使用机器学习模型364确定430预测碳排放数据和预测生产数据。方法还可以包括基于预测碳排放数据和预测生产数据，确定用于增产作业的一个或多个增产参数。方法还可以包括将460命令395发送到耦接到注入井340的控制系统347。命令395基于一个或多个增产参数366调整供应给注入井的二氧化碳的量。
主权项：1.一种方法，包括：通过计算机处理器505获得410感兴趣的地质区域的储层数据362；通过计算机处理器505获得420与耦接到感兴趣的地质区域的一个或多个井320、340相关的生产数据365；通过计算机处理器505获得410、420一个或多个井320、340的碳排放数据；通过计算机处理器505使用第一机器学习模型364确定430第一预测碳排放数据和预测生产数据；通过计算机处理器505基于第一预测碳排放数据和预测生产数据确定450用于增产作业的一个或多个增产参数366；以及通过计算机处理器505将第一命令395发送460至耦接到注入井340的控制系统347，其中，第一命令395基于一个或多个增产参数366调整供应给注入井的二氧化碳的量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沙特阿拉伯石油公司 使用机器学习管理二氧化碳供应的方法和系统
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