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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请涉及一种机动车车厢载人识别方法、装置和计算机设备，其中，该机动车车厢载人识别方法包括：相比于相关技术，本申请实施例提供的机动车车厢载人识别方法，通过获取目标车辆的图片，将所述图片输入到深度学习模型，获得所述目标车辆的车辆类型，以及获得所述目标车辆的车辆关键点；其中，采用车辆类型和车辆关键点训练所述深度学习模型，在所述车辆类型是预设车辆类型的情况下，根据车辆关键点确定车厢检测区域，并利用人脸检测模型对所述车厢检测区域进行人脸检测，以确定车厢是否载人，解决了相关技术中依赖具体的定位设备，对机动车车厢内是否载人进行识别，存在机动车车厢载人识别准确率低的问题，提高了机动车车厢载人识别的准确率。
主权项：1.一种机动车车厢载人识别方法，其特征在于，所述方法包括：建立带有第一分支网络和第二分支网络的深度学习模型；其中，所述第一分支网络用于车辆类型的识别，所述第二分支网络用于车辆关键点的定位；从图像数据库中获取车辆图片和与所述车辆图片相对应的标注信息；根据所述车辆图片和所述标注信息分别训练所述第一分支网络和所述第二分支网络；其中，所述第二分支网络与所述第一分支网络采用相同的输入图片；在训练所述第二分支网络的情况下，分别获取第一分支网络中的车辆类型特征图和第二分支网络的车辆关键点特征图；对所述车辆类型特征图进行跨通道采样，以生成注意力特征图；将所述注意力特征图与所述车辆关键点特征图对应像素点乘，以确定第二特征图，并根据第二特征图训练第二分支网络；获取目标车辆的图片；将所述图片输入到所述深度学习模型，获得所述目标车辆的车辆类型，以及获得所述目标车辆的车辆关键点；在所述车辆类型是预设车辆类型的情况下，根据所述车辆关键点确定车厢检测区域，并利用人脸检测模型对所述车厢检测区域进行人脸检测，以确定所述车厢是否载人。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种机动车车厢载人识别方法、装置和计算机设备
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