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申请/专利权人：北京视游互动科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于智能交互的教育资源生成方法，包括：获取用户身份信息，并对用户身份信息进行校验；基于校验结果，确定用户与教育平台中预设交互功能项之间的映射关系，并根据映射关系确定用户的目标交互选项；基于预设交互规则，将目标交互选项的教育内容向用户进行讲解，并实时抓取用户的学习数据；对用户的学习数据进行分析处理，确定用户知识盲区对应的知识点；根据知识盲区对应的知识点从预设数据库中查找对应的解决方案，并向用户进行剖析讲解。通过智能交互方式，激发孩子对学习的热情及积极性，让孩子在智能交互中独立思考，同时对孩子在学习过程中的知识盲区进行剖析讲解并保存知识盲区，从而确定相应的教育资源。

主权项：1.一种基于智能交互的教育资源生成方法，其特征在于，包括：步骤1：获取用户身份信息，并对所述用户身份信息进行校验；步骤2：基于校验结果，确定用户与教育平台中预设交互功能项之间的映射关系，并根据所述映射关系确定用户的目标交互选项；步骤3：基于预设交互规则，将所述目标交互选项的教育内容向用户进行讲解，并实时抓取用户的学习数据；步骤4：对所述用户的学习数据进行分析处理，确定用户知识盲区对应的知识点；步骤5：根据所述知识盲区对应的知识点从预设数据库中查找对应的解决方案，并将所述解决方案通过预设讲解方式向用户进行剖析讲解；其中，还包括：获取知识盲区对应的知识点数量，根据所述知识盲区对应的知识点数量计算确定所述用户针对知识盲区的交互准确率，并根据所述交互准确率计算查找到对应的解决方案的有效值，具体步骤包括：根据如下公式计算确定所述用户针对知识盲区的交互准确率： 其中，α表示确定所述用户针对知识盲区的交互准确率，且取值范围为0，1；γ表示目标交互选项中用户未掌握的知识点数量值；δ表示目标交互选项中涉及的所有知识点数量值；σ表示知识盲区在目标交互选项知识图谱中所占的面积值；τ表示目标交互选项中知识图谱的总面积值；p1表示目标交互选项中用户未掌握的知识点与目标交互选项中涉及的所有知识点中除去未掌握的知识点的剩余知识点之间的关联知识点数量；p2表示目标交互选项中用户未掌握的知识点与目标交互选项中涉及的所有知识点中除去未掌握的知识点的剩余知识点之间的无关知识点数量；p1+p2＝δ；根据所述交互准确率，查找对应的解决方案，同时，根据如下公式计算查找到的解决方案的有效值： 其中，β表示查找到对应的解决方案的有效值；表示用户接收解决方案的能力因子，且取值范围为0.6，0.8；ξ表示查找到的解决方案与知识盲区对应的知识点的匹配度值；θ表示所述解决方案的可行率，且取值范围为0，1；θ表示解决方案的对知识盲区知识点的适用率，且取值范围为0，1；ω表示解决方案对应的可解决知识盲区中的知识点数量值；将计算得到的有效值与预设有效值进行比较；若所述计算得到的有效值小于所述预设有效值，判定查找到的对应的解决方案不合格，并从所述知识盲区中标定最终盲区，并将最终盲区对应的知识点进行罗列输出显示；否则，判定查找到的对应的解决方案合格，并将所述解决方案以及解决的未掌握知识点的解决过程进行输出显示；其中，步骤4中，对所述用户的学习数据进行分析处理，确定用户知识盲区对应的知识点，包括：将所述用户的学习数据放置于预设坐标系中，并基于所述预设坐标系得到用户的学习数据的坐标点；根据所述用户的学习数据的坐标点，在所述预设坐标系中进行数据拟合，并绘制用户的学习数据拟合曲线，同时，根据所述用户的学习数据拟合曲线，确定离群点数据；将所述离群点数据进行删除，得到所述用户的标准学习数据；将所述标准数据分割为M个固定长度的数据段，并提取每一个数据段的偏移值；将所述数据段进行归类，得到所述数据段及所述偏移值对应的数据段类型值，并基于所述数据段类型值提取所述数据段中的特征数据；构建特征数据分类模型，并基于所述特征数据将所述用户的标准学习数据进行分类，得到目标分类结果；基于所述目标分类结果，确定每一类用户的学习数据所属的知识领域，并基于所述知识领域确定用户对目标交互选项对应的知识点的成绩信息；将所述知识领域及知识点的成绩信息关联至预设的成绩数据库中，其中，所述预设的成绩数据库中存储有所述目标交互选项对应的知识点的平均成绩信息；将所述用户对目标交互选项对应的知识点的成绩信息与所述目标交互选项对应的知识点的平均成绩信息进行比对，完成对用户当前学习效果的评估；基于评估结果，确定用户在所述目标交互选项中未掌握的知识点区域，得到用户的知识盲区；获取所述知识盲区中的元知识点，并构建知识图谱；基于所述知识图谱，确定与所述元知识点存在依赖关系的基础知识点组合，得到用户知识盲区对应的知识点。

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