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基于多编码方式的密文域图像卷积计算方法、设备及介质 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第三十研究所

摘要:本发明公开了一种基于多编码方式的密文域图像卷积计算方法、设备及介质,其中计算方法包括以下步骤:S1.设置待卷积图像矩阵和卷积核矩阵;S2.对待卷积图像进行卷积型编码;S3.对图像明文多项式进行加密;S4.对卷积核进行稀疏型编码;S5.对卷积核明文多项式进行加密;S6.密文域完成图像卷积过程;S7.密文卷积结果解密得到图像卷积结果。本发明结合对向量矩阵的紧凑型编码、稀疏型编码、卷积型编码等多种巧妙的编码方式,利用同态加密技术的密文计算性质,可以在密文域内实现快速的图像卷积运算,并且保障在整个运算过程中卷积图像矩阵和卷积核等数据的安全性。

主权项:1.一种基于多编码方式的密文域图像卷积计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.设置待卷积图像矩阵和卷积核矩阵:令待卷积的图像矩阵X大小为row×col,xi,j表示X中第i行第j列的元素,卷积核矩阵W大小为r×r,步长为s;如果不考虑对待卷积图像进行Padding操作,那么明文域中卷积运算W*X后,输出矩阵大小为令表示卷积后新的图像行数,表示卷积后新的图像列数;S2.对待卷积图像进行卷积型编码:对于图像数据矩阵X,将其所有的像素表示为r2个向量vk=vi·r+j=xi,j,xi,j+s,...,xi,j+nc·s,xi+s,j,xi+s,j+s,...,xi+s,j+nc·s,......,xi+nr·s,j+nc·s,其中k=i·r+j,0≤i,j<r,且向量包含nr·nc个像素;使用卷积型打包编码,将所有图像表示的向量vk编码为r2个明文多项式,即mk=HE.Encodevk,0≤k<r2;S3.对图像明文多项式进行加密:利用同态加密技术,将图像矩阵编码得到的明文多项式加密为同态密文,即ck=HE.Encpkmk,0≤k<r2;S4.对卷积核进行稀疏型编码:对于卷积核矩阵W,将矩阵中的每一个参数元素wi,j进行重复扩展表示为一个向量,扩展长度与步骤S2中向量vk的长度相同,即wk=wi,j,wi,j,...,wi,j,k=0,1,...,r2,0≤i,j<r,向量wk中包含nr·nc个元素wi,j,从而得到r2个向量;使用稀疏型打包编码,将r2个卷积核向量wk编码为r2个明文多项式,即ωk=HE.Encodewk,0≤k<r2;S5.对卷积核明文多项式进行加密:利用同态加密技术,将卷积核编码得到的明文多项式加密为同态密文,即cωk=HE.Encpkωk,0≤k<r2;S6.密文域完成图像卷积过程:由于卷积运算过程中所有的数据都被扁平化为向量再编码,因此将明文域内的卷积运算W*X可以转化为计算再经计算得到密文的图像卷积结果ccov;S7.密文卷积结果解密得到图像卷积结果:完成密文域的卷积计算后,使用同态解密算法,获取明文的图像卷积结果,即mcov=HE.Decskccov,表示一个明文多项式;使用同态解码算法,将明文多项式解码为图像卷积值,即cov=HE.Decodemcov,表示图像卷积结果向量,向量的每一个值依次表示滑动窗口从左至右、从上至下滑动时窗口的卷积值。

全文数据:

权利要求:

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