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申请/专利权人：广东工业大学

摘要：本发明公开了一种基于综合偏离度的污染物溯源方法及装置、电子设备，包括：收集实测污染源和受体样品浓度数据，构建受体样品浓度和不确定度数据矩阵；将受体样品浓度和不确定度数据矩阵导入PMF模型，得到基础运算结果；通过运算BS、DISP和BS‑DISP，对PMF模型基础运算结果进行误差评估；优化PMF模型参数设置，进行旋转运算，得到源解析因子污染物浓度与贡献；计算实测污染源和源解析因子特征污染物的化学计量比和偏离度，计算综合偏离度并识别源解析因子污染源。本方法通过筛选并计算特征污染物的化学计量比和偏离度，降低了当前主观判断PMF模型解析源的不确定性，为客观识别污染源提供了一种新的技术支持。

主权项：1.一种基于综合偏离度的污染物溯源方法，其特征在于，包括：收集实测污染源和受体样品浓度数据，构建受体样品浓度和不确定度数据矩阵；将所述受体样品浓度和不确定度数据矩阵导入正定矩阵因子分解模型，得到基础运算结果，其中所述正定矩阵因子分解模型包括经典引导法、因子元素位移法和位移增强引导法的基础运算结果误差评估模块，以及优化基础运算结果的旋转运算模块；在正定矩阵因子分解模型基础运算结果误差评估模块中至少选择经典引导法、因子元素位移法和位移增强引导法中一个运算对基础运算结果进行误差评估，得到误差评估结果；根据所述的误差评估结果，优化正定矩阵因子分解模型参数设置，进行旋转运算，得到源解析因子污染物浓度与贡献；根据实测污染源浓度数据和源解析因子污染物浓度与贡献，选取特征污染物浓度，计算实测污染源和源解析因子特征污染物的化学计量比和偏离度；根据所述实测污染源和源解析因子特征污染物的化学计量比和偏离度，计算综合偏离度并识别源解析因子污染源；其中，所述经典引导法运算是通过重构样品不断计算估计值，即对原始数据进行多次重采样再运行正定矩阵因子分解模型；所述因子元素位移法运算是通过依次扰动因子载荷矩阵F中的每个参数值后重复运行正定矩阵因子分解模型；所述位移增强引导法估计与随机和旋转模糊相关的误差；其中根据所述实测污染源浓度数据和源解析因子污染物浓度与贡献，选取特征污染物的浓度，计算实测污染源和源解析因子特征污染物的化学计量比和偏离度，包括：实测污染源和源解析因子的化学计量比计算公式如下： 式中，CRP和CRM分别为正定矩阵因子分解模型源解析因子和实测污染源污染物的化学计量比，Ii和Ij分别为相同源解析因子的不同特征污染物；Ji和Jj分别为相同实测污染源的不同特征污染物；偏离度是指正定矩阵因子分解模型输出的因子中不同特征污染物的化学计量比和实测污染源中不同特征污染物的化学计量比差异，偏离度越小说明该源解析因子与实测污染源越相似，其计算公式如下： 式中，CREk为源解析因子与实测污染源第k个化学计量比的偏离度。

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