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申请/专利权人：珠海市现代农业发展中心

摘要：本发明涉及一种玉米种植场地评估管理方法及系统，属于种植场地评估技术领域，本发明通过根据适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型，从而根据适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，并基于各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息获取存在异常的玉米种植场地，最后通过获取存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，并根据存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据生成相关的调控策略。本发明通过融合马尔科夫链模型来动态监测玉米种植场地的适生隶属度状态，从而提高对玉米种植场地的状态评估精度，进而根据实际的情况来设定相关的调控策略。

主权项：1.一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对所述各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息；构建马尔科夫链模型，并将所述每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到所述马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据所述适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型；根据所述适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，并基于所述各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息获取存在异常的玉米种植场地；获取所述存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，并根据所述存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据生成相关的调控策略；获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对所述各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息，具体包括：通过大数据获取各环境特征数据之下的适生隶属度信息，并引入图神经网络，将所述环境特征数据作为所述图神经网络中的第一图节点，将所述适生隶属度信息作为所述图神经网络的第二图节点；构建有向边连接关系，根据所述有向边连接关系将所述第一图节点以及第二图节点进行连接，生成拓扑结构图，基于所述拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；构建玉米适生隶属度知识图谱，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述玉米适生隶属度知识图谱中进行存储，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据；预设若干个时间戳，将所述预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据输入到所述玉米适生隶属度知识图谱中进行识别，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息。

全文数据：

权利要求：

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