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申请/专利权人：新疆凯龙清洁能源股份有限公司

摘要：一种用于天然气中二氧化碳脱除的智能控制方法及系统，其包括以下步骤：将原料天然气输入旋喷吸收塔以吸收掉所述原料天然气中的二氧化碳部分以得到旋喷处理后天然气；将所述旋喷处理后天然气经净化天然气冷却器降温至常温后，再进入净化天然气分离器以得到净化天然气。这样，可以智能地将天然气中的二氧化碳进行脱除，实现精准调控和高效生产。

主权项：1.一种用于天然气中二氧化碳脱除的智能控制方法，其特征在于，包括：将原料天然气输入旋喷吸收塔以吸收掉所述原料天然气中的二氧化碳部分以得到旋喷处理后天然气；将所述旋喷处理后天然气经净化天然气冷却器降温至常温后，再进入净化天然气分离器以得到净化天然气；其中，将原料天然气输入旋喷吸收塔以吸收掉所述原料天然气中的二氧化碳部分以得到旋喷处理后天然气，包括：经常温贫胺液喷淋吸收掉所述原料天然气中的二氧化碳部分，且得到富胺液；将所述富胺液输入富液降压阀进行降压以得到降压后富胺液；将所述降压后富胺液输入贫富液换热器进行预热以得到预热后富胺液；从所述预热后富胺液中分离出二氧化碳气体；将所述二氧化碳气体与定量补充的净化天然气在催化剂的作用下反应生成合成气；其中，将所述降压后富胺液输入贫富液换热器进行预热以得到预热后富胺液，包括：获取由热分布传感器采集的所述贫富液换热器的实时热分布图像；将所述实时热分布图像进行非线性效应补偿以得到校正后热分布图像；将所述校正后热分布图像进行图像分块以得到校正后局部热分布图像的集合；对所述校正后局部热分布图像的集合进行全局热分布模式特征提取以得到全局热分布上下文关联特征向量；将所述全局热分布上下文关联特征向量通过基于分类器的预热控制决策器以得到预热控制决策结果，所述预热控制决策结果用于表示是否停止加热；其中，将所述实时热分布图像进行非线性效应补偿以得到校正后热分布图像，包括：以如下非线性效应补偿公式对所述实时热分布图像进行处理以得到所述校正后热分布图像；其中，所述非线性效应补偿公式为： ，其中，为所述实时热分布图像从RGB空间转换成HSV空间后图像的各个位置的像素值，A、B、C和D为数值不相同的调整参数，为所述校正后热分布图像的各个位置的像素值；其中，对所述校正后局部热分布图像的集合进行全局热分布模式特征提取以得到全局热分布上下文关联特征向量，包括：将所述校正后局部热分布图像的集合通过基于卷积神经网络模型的热分布模式特征提取器以得到局部热分布模式特征向量的序列；将所述局部热分布模式特征向量的序列通过区域焦点显著网络以得到焦点显著化局部热分布模式特征向量的序列；将所述焦点显著化局部热分布模式特征向量的序列通过包含Transformer层的关联特征编码器以得到所述全局热分布上下文关联特征向量；其中，将所述局部热分布模式特征向量的序列通过区域焦点显著网络以得到焦点显著化局部热分布模式特征向量的序列，包括：以如下区域焦点显著公式对所述局部热分布模式特征向量的序列进行处理以得到所述焦点显著化局部热分布模式特征向量的序列；其中，所述区域焦点显著公式为： ，其中，为所述局部热分布模式特征向量的序列中第个局部热分布模式特征向量，为所述局部热分布模式特征向量的序列的均值特征向量，表示所述第个局部热分布模式特征向量与所述均值特征向量之间的注意力得分值，表示向量的转置，为所述局部热分布模式特征向量的序列的长度，为注意力权重特征向量中第个特征值，为所述焦点显著化局部热分布模式特征向量的序列中第个焦点显著化局部热分布模式特征向量。

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