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一种考虑源荷耦合的模糊优化调度方法、系统及设备 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司;杭州市电力设计院有限公司;杭州市电力设计院有限公司钱塘分公司;浙江大有实业有限公司钱塘分公司

摘要:本发明涉及配网调度技术领域,尤其涉及一种考虑源荷耦合的模糊优化调度方法、系统及设备,包括:获取历史数据并构建调度模型,确定目标函数和约束条件;针对光伏储能、柔性负荷的不确定性对调度模型进行模糊优化,重新确定目标函数和模糊机会约束条件,以得到模糊优化模型;光伏储能采用梯形隶属度函数,柔性负荷采用三角隶属度函数;构建置信度的目标函数,包括经济性指标和稳定性指标,并基于动量法迭代得到小于预设置信度阈值的优化置信度;将得到的优化置信度输入模型以得到模糊优化调度结果,并对电网进行调度,克服了现有技术电网在用电峰值时承受压力较大与电网在用电谷值时的供电能力闲置的问题,提高了调度的安全性以及供电的可靠性。

主权项:1.一种考虑源荷耦合的模糊优化调度方法,其特征在于,包括:获取光伏储能和柔性负荷的历史数据;基于获取的历史数据构建考虑光伏储能和柔性负荷的调度模型,确定调度模型的目标函数和约束条件,所述约束条件包括功率平衡约束、潮流约束、储能系统约束、荷电状态约束和柔性负荷约束;所述确定调度模型的目标函数,具体为: 其中,FECO为总成本,为运营维护成本,为柔性负荷调度运行成本,为弃光成本,为配电网购电成本,是进行负荷消减的运行成本,是进行负荷平移的运行成本,为光伏发电极端出力情况下的弃光成本;针对光伏储能、柔性负荷的不确定性对调度模型进行模糊优化,确定模糊优化模型的目标函数,调整调度模型中的约束条件为模糊机会约束条件,以得到模糊优化模型;其中,光伏储能采用梯形隶属度函数进行模糊优化,柔性负荷采用三角隶属度函数进行模糊优化;所述确定模糊优化模型的目标函数,具体为:Feco,min=c1+c2,min+c3,minC1=Cgrid C3,min=其中,FECO,min为最小总成本,为运营维护成本,为最小柔性负荷调度运行成本,为最小弃光成本,为配电网购电成本,是进行负荷消减的最小运行成本,是进行负荷平移的最小运行成本;构建置信度的目标函数,并基于动量法迭代得到小于预设置信度阈值的优化置信度;其中,所述置信度的目标函数包括经济性指标和稳定性指标;所述构建置信度的目标函数,具体为: 其中,为经济性指标,为稳定性指标,为经济性指标的加权权重,为稳定性指标的加权权重,为置信度,其取值范围为0.5到1;将得到的优化置信度输入模糊优化模型以得到模糊优化调度结果,根据模糊优化调度结果对电网进行调度。

全文数据:

权利要求:

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