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申请/专利权人：山东力乐包装股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于电数字数据处理的木质托盘缺陷分析系统，具体涉及缺陷检测技术领域，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像特征数据提取模块，图像特征数据分析模块、图像特征数据分析对比模块、图像特征数据综合分析模块，以及木质托盘缺陷分析人机交互模块；所述图像采集模块用于对待检测的木质托盘进行多角度图像采集，将多角度图像划分成若干个监测子区域，依次记作为1、2、3、...、n，并将若干个监测子区域输出至图像区域预处理模块；本发明通过对目标区域内的木质托盘进行监测，分析监测子区域内木质托盘多角度的外观尺寸参数，评估外观尺寸标准指数，木质托盘检测员可以了解木质托盘是否符合国家相关尺寸标准。

主权项：1.一种基于电数字数据处理的木质托盘缺陷分析系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、图像特征数据提取模块，图像特征数据分析模块、图像特征数据分析对比模块、图像特征数据综合分析模块，以及木质托盘缺陷分析人机交互模块；所述图像采集模块用于对待检测的木质托盘进行多角度图像采集，将采集到的图像作为监测目标区域，将多角度图像划分成若干个监测子区域，依次记作为1、2、3、...、n，并将若干个监测子区域输出至图像区域预处理模块；所述图像预处理模块用于对上述采集的图像进行去噪声，以及去除背景操作，经过预处理后的图像质量会提高，缺陷特征会更加明显，并将预处理的图像输出至图像特征数据提取模块；所述图像特征数据提取模块用于对上述经过预处理的子区域进行特征数据提取，得到分析木质托盘缺陷检测参数，并将木质托盘缺陷检测参数输出至图像特征数据分析模块；所述图像特征数据分析模块包括图像外观尺寸分析单元、图像像素和颜色分析单元，以及图像翘曲角度分析单元，所述图像外观尺寸分析单元用于对图像外观尺寸参数进行计算、所述图像像素和颜色分析单元用于对图像像素和颜色参数进行计算，以及所述图像翘曲角度分析单元用于对图像翘曲角度参数进行计算，并将对应的计算结果输出至图像特征数据分析对比模块；所述图像特征数据分析模块中各监控子区域获取图像外观尺寸指数的模型为，，，，，其中表示图像长度公差，表示图像的长度，表示标准图像的长度，表示图像宽度公差，表示图像的宽度，表示标准图像的宽度，表示图像高度公差，表示图像的高度，表示标准图像的高度，表示像厚度公差，表示图像的厚度，表示标准图像的厚度，表示图像外观尺寸指数；所述图像特征数据分析模块中各监控子区域获取图像表面粗糙度指数的模型为：，其中表示图像表面的粗糙度指数，表示图像采样点的数量，表示第个采样点的高度，表示第个采样点的高度；所述图像特征数据分析模块中各监控子区域获取图像颜色指数的模型为：，其中第个子区域第个区域图像颜色指数，，表示图像长方向的像素，表示图像短方向的像素，、、表示图像颜色的三个通道，、分别表示像素密度和亮度对木质托盘裂纹缺陷的影响因子；所述图像特征数据分析模块中各监控子区域获取图像翘曲角度指数的模型为：，其中表示图像翘曲角度指数，表示监测的图像翘曲角度，表示正常图像的角度；所述图像特征数据分析对比模块将目标区域内各监测子区域木质托盘缺陷检测参数与标准值进行对比，并将对比结果传输至图像特征数据综合分析模块；所述图像特征数据分析对比模块中其对比模块包括以下步骤；步骤一：将木质托盘缺陷检测目标区域各监测子区域图像外观尺寸指数分析计算结果代入公式，与进行比较，其中表示木质托盘标准尺寸允许范围；步骤二：将木质托盘缺陷检测目标区域各监测子区域图像表面粗糙度指数分析计算结果代入公式：，其中表示图像表面粗糙度指数差值，表示标准设定值；步骤三：将木质托盘缺陷检测目标区域各监测子区域图像颜色指数分析计算结果代入公式：，其中表示第个采样点图像颜色指数差值，为设定值；步骤四：将木质托盘缺陷检测目标区域各监测子区域图像翘曲角度指数分析计算结果代入公式：，其中表示图像翘曲角度差值，表示标准设定值；所述图像特征数据综合分析模块用于将上述计算出图像外观尺寸指数、图像表面粗糙度、图像颜色指数，以及图像翘曲角度指数与标准设定值进行比较，并将综合指数输出至木质托盘缺陷分析人机交互模块；所述图像特征数据综合分析模块中综合分析结果模型为：，其中表示木质托盘缺陷检测综合指数，、、，以及分别表示图像外观尺寸指数、表面粗糙度指数、图像颜色指数，以及图像翘曲角度指数所占的权重；所述木质托盘缺陷分析人机交互模块用于将上述模块传入的木质托盘缺陷检测综合指数输出至木质托盘检测员信息终端。

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