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申请/专利权人：山东温博海洋科技有限公司
摘要：本申请公开了一种海洋环境智能监测预报平台及其方法，其通过传感器网络实时监测采集海洋气象参数，包括风速值、温度值、湿度值、降雨量和海浪高度值，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些海洋气象参数的时序协同关联分析，以此来捕获海洋环境的多气象参数之间的时序协同相关性关系和动态变化特征，从而进行未来海浪高度值的短时预测。这样，能够基于海洋气象多参数之间的相关性关系和时序动态变化规律来更及时和精确地预测海浪高度的变化趋势，为海洋环境监测和应对海洋灾害提供更可靠的支持。
主权项：1.一种海洋环境智能监测预报平台，其特征在于，包括：海洋气象参数数据采集模块，用于获取由传感器网络采集的海洋气象参数的时间序列，其中，所述海洋气象参数包括风速值、温度值、湿度值、降雨量和海浪高度值；海洋气象参数时序编码模块，用于对所述海洋气象参数的时间序列进行参数时序编码以得到风速时序关联隐含特征向量、温度时序关联隐含特征向量、湿度时序关联隐含特征向量、降雨量时序关联隐含特征向量和海浪高度时序关联隐含特征向量；海洋气象多参数时序特征哈希共空间映射模块，用于对所述风速时序关联隐含特征向量、所述温度时序关联隐含特征向量、所述湿度时序关联隐含特征向量、所述降雨量时序关联隐含特征向量和所述海浪高度时序关联隐含特征向量进行基于哈希域的公共空间嵌入映射以得到哈希嵌入风速时序关联隐含特征向量、哈希嵌入温度时序关联隐含特征向量、哈希嵌入湿度时序关联隐含特征向量、哈希嵌入降雨量时序关联隐含特征向量和哈希嵌入海浪高度时序关联隐含特征向量；海洋气象多参数时序传递聚合表示模块，用于将所述哈希嵌入风速时序关联隐含特征向量、所述哈希嵌入温度时序关联隐含特征向量、所述哈希嵌入湿度时序关联隐含特征向量、所述哈希嵌入降雨量时序关联隐含特征向量和所述哈希嵌入海浪高度时序关联隐含特征向量通过特征分量传递聚合网络以得到海洋气象多参数时序传递聚合表示向量；海浪高度预测模块，用于基于所述海洋气象多参数时序传递聚合表示向量，确定海浪高度值的短时预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东温博海洋科技有限公司 海洋环境智能监测预报平台及其方法
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