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申请/专利权人：日本电气方案创新株式会社

摘要：本发明的模型生成设备60包括：正则化参数候选设置装置61，其输出设置有多个解候选的正则化参数的搜索集合，该解候选至少具有相互不同的正则化参数的值，该正则化参数影响在解释变量中被具体定义的一个或多个变量的强正则化变量的项；模型学习装置，其学习与多个解候选中的每一个相对应的预测模型；精度评估装置62，其对已学习的预测模型中的每一个的预测精度进行评估；转变评估装置63，其评估缺陷样本的数量，该数量是图形形状或转变对于每个已学习的预测模型为无效的样本的数量；以及模型确定装置63，其基于关于预测精度的评估结果以及关于图形形状或缺陷样本的数量的评估结果，确定用于进度预测的预测模型。

主权项：1.一种模型生成系统，包括：正则化参数候选设置装置，所述正则化参数候选设置装置输出搜索集合，所述搜索集合是被用于预测模型的正则化的正则化参数的搜索集合，并且在所述搜索集合中设置了多个解候选，所述预测模型被用于通过固定多个解释变量中的一些值来执行的转变预测，所述解候选至少具有相互不同的正则化参数的值，所述正则化参数影响强正则化变量的项，所述强正则化变量是在被用于所述预测模型的预测公式的所述解释变量当中的被具体定义的一个或多个变量；模型学习装置，所述模型学习装置使用训练数据来学习与所述搜索集合中包括的所述多个解候选中的每一个解候选对应的预测模型；精度评估装置，所述精度评估装置使用预定的验证数据来评估多个已学习的预测模型中的每一个的预测精度；转变评估装置，所述转变评估装置针对所述多个已学习的预测模型中的每一个，使用预定的评估指标，评估由通过对所述预测模型应用预定的验证数据而从所述预测模型获得的预测值的转变所指示的图形形状或缺陷样本的数量，所述缺陷样本的数量是所述转变为无效的样本的数量，其中，所述缺陷样本是不能被解释的样本；以及模型确定装置，所述模型确定装置基于与所述预测精度有关的评估结果以及与所述图形形状或所述缺陷样本的数量有关的评估结果，从所述多个已学习的预测模型当中确定被用于所述转变预测的预测模型，其中，在所述解释变量当中，所述强正则化变量是指示出在预测参考点之前的任意时间点处的预测目标项目的值的变量、或者是指示出从该变量和另一个变量计算出的任意统计量的变量，以及其中，所述模型生成系统被用于进行关于生活方式相关疾病的诊断的预测。

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权利要求：

百度查询： 日本电气方案创新株式会社 预测系统、模型生成系统、方法和程序