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基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法及装置 

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申请/专利权人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

摘要:本发明涉及机器翻译领域,特别是指一种基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法及装置,方法包括:构造句子级感知示例以及文档级感知示例;根据句子级感知示例、文档级感知示例构造的示例感知训练数据,根据训练数据以及低秩适应LoRA微调技术,得到训练好的机器翻译大语言模型;构造领域翻译示例以及文档级翻译示例;根据领域翻译示例以及文档级翻译示例,对训练好的机器翻译大语言模型进行优化,得到构建好的示例感知能力提升的机器翻译大语言模型,进而得到翻译结果。本发明不仅能够为特定领域翻译和文档级翻译等特定需求提供定制化解决方案,还能够在不牺牲翻译质量的前提下,显著提高翻译效率和性能。

主权项:1.一种基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取待翻译的数据;S2、将所述数据输入到构建好的示例感知能力提升的机器翻译大语言模型;S3、根据所述数据以及示例感知能力提升的机器翻译大语言模型,得到翻译结果;其中,所述示例感知能力提升的机器翻译大语言模型的构建过程,包括:S21、构造句子级感知示例以及文档级感知示例;S22、根据所述句子级感知示例以及文档级感知示例,构造示例感知训练数据;根据所述示例感知训练数据,通过低秩适应LoRA微调技术,得到训练好的机器翻译大语言模型;S23、构造领域翻译示例以及文档级翻译示例;S24、根据所述领域翻译示例以及文档级翻译示例,对所述训练好的机器翻译大语言模型进行翻译优化,得到构建好的示例感知能力提升的机器翻译大语言模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于示例感知的机器翻译大语言模型的翻译方法及装置

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