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一种基于改进DBSCAN算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法专利

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申请/专利权人:安徽大学

申请日:2024-07-03

公开(公告)日:2024-08-09

公开(公告)号:CN118472991A

专利技术分类:..应用有变换装置的电池组[2006.01]

专利摘要:本发明涉及新能源汽车技术领域,解决了目前电动汽车数量的急剧增长与行为数据的复杂多变,导致电网中电压超标与频率波动等技术问题,尤其涉及一种基于改进DBSCAN算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法,该方法包括以下步骤:基于电动汽车时间和空间的调节灵活性定义可调度性储能标准,并根据可调度性储能标准设计符合电动汽车充放电行为边界;获取电动汽车‑充电桩储能系统的多模态数据,并采用改进的Grubbs算法对多模态数据进行预处理。本发明实现对分布式资源高效利用与调控,满足大规模电动汽车与省级电力调动中心互动场景,为参与调峰、调频和调压等多层级电力平衡辅助系统提供了决策依据。

专利权项:1.一种基于改进DBSCAN算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、基于电动汽车时间和空间的调节灵活性定义可调度性储能标准,并根据可调度性储能标准设计符合电动汽车充放电行为边界;S2、获取电动汽车-充电桩储能系统的多模态数据,并采用改进的Grubbs算法对多模态数据进行预处理;S3、基于改进的DBSCAN算法对预处理后的多模态数据进行聚类,得到具有不同时空分布特征的聚类结果;S4、根据电动汽车-充电桩储能系统的聚类结果以及电动汽车充放电行为边界,构建电动汽车的可调度性储能容量模型;S5、将实时采集到的多模态数据作为可调度性储能容量模型的输入,得到电动汽车-充电桩、电网、调度中心、聚合商之间的储能容量调制策略。

百度查询: 安徽大学 一种基于改进DBSCAN算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法

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