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申请/专利权人：金现代信息产业股份有限公司
摘要：本发明属于检索优化领域，提供了一种基于标题增强和意图识别的RAG检索优化方法及系统，包括提取文档中的高频词汇，将相同场景知识库中的高频词汇结合，构成场景知识库索引；对文档中的标题进行识别，判断标题是否符合标题格式，并对标题分级；按照标题级别切分文档，并进行向量化存储；将提问问题向量化后与场景知识库索引求相似度，确定文档所在场景知识库，进行文档分块的检索返回给大模型生成答案。本发明改善了常规切分方式中忽略了标题与文本间联系的问题，使知识库中存储的信息更加丰富，大模型回答的结果也更加多样；减少了检索所需要的时间，检索到的文本块也更加准确，减小了无关知识对检索结果的影响，使大模型的总结更加准确。
主权项：1.基于标题增强和意图识别的RAG检索优化方法，其特征在于，包括：提取文档中的高频词汇，将相同场景知识库中的高频词汇结合，构成场景知识库索引；对文档中的标题进行识别，判断标题是否符合标题格式，并对标题分级；按照标题级别切分文档，并进行向量化存储；将提问问题向量化后与场景知识库索引求相似度，确定文档所在场景知识库，进行文档分块的检索返回给大模型生成答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金现代信息产业股份有限公司 基于标题增强和意图识别的RAG检索优化方法及系统
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