龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：一些实施例涉及训练硬件度量预测器。硬件度量预测器被配置成：接收神经网络架构的查询描述作为输入；以及产生所预测的硬件度量作为输出，所预测的硬件度量被预测成由与查询描述相对应的神经网络在目标硬件上运行时引发。方法可以包括：给出给定训练函数的多个输入输出对作为训练输入。
主权项：1.一种利用硬件度量预测器的方法500，硬件度量表示在目标硬件上运行特定神经网络架构的成本，所述硬件度量预测器被配置成接收查询神经网络架构的查询描述和真值集合作为输入，所述硬件度量预测器被配置成产生所预测的硬件度量作为输出，所预测的硬件度量被预测成由与所述查询描述相对应的神经网络在所述目标硬件上运行时引发，所述真值集合包括多个对，每个对包括真值神经网络架构的真值描述和由与所述真值描述相对应的神经网络在所述目标硬件上运行时引发的真值硬件度量，所述方法包括：-训练所述硬件度量预测器，包括：-获得510多个不同训练函数，训练函数接收神经网络架构的训练描述作为输入并生成取决于所述输入的值作为输出，-在所述多个不同训练函数上进行迭代520，包括：-考虑到用于训练所述硬件度量预测器的所述多个不同训练函数中的训练函数，训练530所述硬件度量预测器，以考虑到给定训练函数的多个输入输出对和进一步输入作为训练输入，产生针对所述进一步输入的给定训练函数输出的预测作为输出，所述进一步输入包括神经网络架构的进一步描述，并且-所述方法进一步包括神经网络设计，包括：-对多个候选神经网络架构进行采样，-利用经训练的硬件度量预测器预测所述多个候选神经网络架构的硬件度量，-使用所预测的硬件度量来从所述多个候选神经网络架构中选择神经网络架构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于训练硬件度量预测器的改进方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号