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申请/专利权人：中航华东光电有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的迷彩车牌检测与识别方法，所述方法包括：步骤1、车牌检测，使用Yolov5s作为迷彩车牌检测的深度网络，检测图像中的迷彩车牌位置；步骤2、文本检测，提取检测到的车牌图像，使用AdvancedEAST算法计算车牌内文本区域的对角线顶点坐标，获取要识别的文本区域；步骤3、字符识别，对文本区域进行图像预处理，再使用DenseNet和CTC进行字符预测。该方法能够快速并准确地识别旋转和倾斜的迷彩车牌，大大提升装备的管理和指挥效率。
主权项：1.一种基于深度学习的迷彩车牌检测与识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、车牌检测，使用Yolov5s作为迷彩车牌检测的深度网络，检测图像中的迷彩车牌位置；步骤2、文本检测，提取检测到的车牌图像，使用AdvancedEAST算法计算车牌内文本区域的对角线顶点坐标，获取要识别的文本区域；步骤3、字符识别，对文本区域进行图像预处理，再使用DenseNet和CTC进行字符预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中航华东光电有限公司 基于深度学习的迷彩车牌检测与识别方法
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