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申请/专利权人：上海亿康医学检验所有限公司
摘要：本说明书涉及医学技术领域，尤其涉及一种疾病表型术语匹配方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括：将诊断文本中与疾病相关的文本输入至表型信息预测模型中，得到表型信息预测模型输出的表型信息，其中，表型信息预测模型由表型标签及训练样本数据训练初始大语言模型得到；将表型信息转换为对应的向量表示；根据表型信息的向量表示，从HPO标准术语库中选出与向量表示匹配度最高的术语；将术语确定为诊断文本的最终术语。本说明书通过使用大语言模型，结合句子嵌入技术，更准确地识别临床文本中的表型信息。在处理语义复杂或表述不规范的临床记录时，减少了误识别的可能性，提高对复杂和罕见表型的识别准确性。
主权项：1.一种疾病表型术语匹配方法，其特征在于，所述方法包括：将诊断文本中与疾病相关的文本输入至表型信息预测模型中，得到表型信息预测模型输出的表型信息，其中，所述表型信息预测模型由表型标签及训练样本数据训练初始大语言模型得到；将所述表型信息转换为对应的向量表示；根据所述表型信息的向量表示，从HPO标准术语库中选出与所述向量表示匹配度最高的术语；将所述术语确定为所述诊断文本的最终术语。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海亿康医学检验所有限公司 一种疾病表型术语匹配方法、装置、计算机设备及介质
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