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申请/专利权人：南京信息工程大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要：本发明公开了一种基于动态噪声掩盖的高安全密钥随传方法及系统，当发送端进行密钥发送时，接收端会通过计算接收密钥的误码率是否为零来判断给予发送端的反馈调节方式，通过不断的反馈调节并结合深度学习神经网络，实现密钥与噪声在灵敏度可接受范围内的最深度的耦合。本发明提供的一种基于动态噪声掩盖的高安全密钥随传方法及系统，在进行密钥随传的同时，通过接收端密钥误码率的实时反馈，发送端相应的对密钥的加密级别进行适当调节，使其在保证高级别的加密下，随传的密钥也不会影响数据信号的正确解调，以此来实现密钥与噪声在灵敏度可接受范围内的最深度的耦合。

主权项：1.一种基于动态噪声掩盖的高安全密钥随传方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获取由四个k位小数混沌序列初始值组成的密钥，根据四个混沌序列初始值通过四维超混沌模型产生四个混沌序列X、Y、Z、G，根据混沌序列X，获得m位长度的噪声，将密钥和噪声均转换为二进制比特流，将噪声的二进制比特流加在密钥的二进制比特流后进行密钥掩蔽，得到掩蔽后的密钥；步骤2：获取待传输的数据，将待传输的数据进行串并转换，将串并转换后的待传输的数据进行三维映射，得到数据的三维星座点；步骤3：根据混沌序列Y、Z、G，获取扰动向量，根据扰动向量对数据的三维星座点进行旋转变换，得到旋转变换后的数据的三维星座点；步骤4：将掩蔽后的密钥进行串并转换，将串并转换后的掩蔽后的密钥进行三维映射，得到密钥的三维星座点；步骤5：数据的三维星座点、旋转变换后的数据的三维星座点和密钥的三维星座点进行融合，得到融合的发送信息，将融合的发送信息进行发送处理，得到发送信号；步骤6：发送信号进行接收处理，得到融合的发送信息，从融合的发送信息中提取密钥；步骤7：计算密钥的误码率是否为零，如果密钥的误码率为零，发送正反馈调节信号，增加m位长度噪声的取值和或增大扰动向量的取值后重复步骤1-步骤7，直到密钥的误码率不为零；步骤8：发送负反馈调节信号，减少m位长度噪声的取值和或减小扰动向量的取值后重复步骤1-步骤7，直到钥的误码率为零，输出当前的m位长度噪声的取值和扰动向量的取值作为当前k位小数取值对应的密钥最优参数；步骤9：不断的改变k位小数取值，重复步骤1-步骤8，不同的当前k位小数取值对应的密钥最优参数，将所有的k位小数取值和当前k位小数取值对应的密钥最优参数作为训练样本，利用训练样本对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；步骤10：将待发送密钥的混沌序列初始值的位数输入训练好的神经网络，得到密钥最优参数，根据密钥最优参数重复步骤1-步骤5，完成密钥的随传。

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百度查询： 南京信息工程大学 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于动态噪声掩盖的高安全密钥随传方法及系统