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申请/专利权人：华北理工大学
摘要：本发明公开了一种网络DDoS攻击实时检测方法，包括如下步骤：步骤一：系统资源监控模块：当系统受到DDoS攻击时，往往表现为网络带宽、系统资源或者应用资源被大量消耗或占用，系统资源监控模块用于监控系统内各资源利用率和状态，通过探针可以实时采集到系统的各种数据，并将采集到的数据存储和传输到可视化报警模块进行可视化展示；步骤二：分布式采集模块。该网络DDoS攻击实时检测方法及系统，构建适用于当前网络环境下的DDoS攻击检测方法，实现对大规模流量下的DDoS攻击实时、准确的检测不仅对保护企业和人民的利益、提高网络安全防护能力、促进技术进步具有重要意义，同时也为国家安全、网络安全管理和政策制定提供了支持。
主权项：1.一种网络DDoS攻击实时检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：系统资源监控模块：当系统受到DDoS攻击时，往往表现为网络带宽、系统资源或者应用资源被大量消耗或占用，系统资源监控模块用于监控系统内各资源利用率和状态，通过探针可以实时采集到系统的各种数据，并将采集到的数据存储和传输到可视化报警模块进行可视化展示；步骤二：分布式采集模块，对目标网络进行数据包的采集和解析，提取数据包中的关键属性和所需特征，并将提取的属性或特征进行缓存供后续清晰模块处理；步骤三：数据清洗模块：在采集的数据包的关键属性特征上进行数据清洗，数据清洗主要包括过滤设置、属性统计和特征工程三部分，三部分均可以根据用户需要进行自主扩展；步骤四：分布式检测模块：包括模型训练和攻击检测两部分，用户可以根据自己的业务需要选择合适的机器学习模型而本文在此部分选择的模型是第三章中经过优化后的随机森林算法，训练方式可以选择离线训练或者在线训练；步骤五：分布式存储模块，此模块主要是存储服务，主要用于存储被检测到的DDoS攻击检测系统设计与实现DDoS攻击、模型的训练数据等其他数据；步骤六：可视化与告警模块：实时分析计算系统内各资源的利用率和状态，展示DDoS攻击情况，并提供报警提醒功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北理工大学 一种网络DDoS攻击实时检测方法及系统
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