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申请/专利权人：苏州科技大学
摘要：本发明公开一种融合探空资料和再分析资料的大气可降水量填补方法，包括：通过美国怀俄明大学天气数据网以及美国国家环境信息中心获取探空资料，同时通过欧洲中期天气预报中心获取对应探空站点附近的再分析资料。以探空站位置为中心，采用双线性插值法将再分析资料中4个格网点上的气象资料归算到对应探空站的位置上。然后在所述的探空资料下通过积分公式计算对应站点的大气可降水量，并以探空资料为训练集基于多层感知机和随机森林算法构建大气可降水量预测模型，最后通过融合多层感知机和随机森林模型的预测结果填补探空资料中所缺失的大气可降水量时间序列。
主权项：1.一种融合探空资料和再分析资料的大气可降水量填补方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.获取多源气象要素数据；所述多源气象要素数据包括探空资料以及再分析资料；步骤2.基于探空资料的大气可降水量PWV初值计算；包括计算不同气压层的水汽压，露点温度，不同气压层的比湿，以及计算PWV；步骤3.再分析数据归算处理；获取ERA5格网点数据，利用双线性插值法，将探空站点附近四个ERA5数据归算到对应的站点位置，双线性插值法是在两个方向上分别应用线性插值，以估算一个二维函数在任意点的值；步骤4.PWV时间序列填补：根据研究地区的地面气压Ps、地面温度T、相对湿度Rh与PWV的相关性分析结果构建PWV时间序列填补模型；步骤5.MLP-PWV模型构建；步骤6.RF-PWV模型构建；步骤7.分别基于训练好的MLP-PWV和RF-PWV模型，将通过双线性插值法所得的ERA5气象参数数据包括Ps、T和RH作为特征因子进行PWV预报；步骤8.模型预测结果融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州科技大学 一种融合探空资料和再分析资料的大气可降水量填补方法
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