首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

摘要:本发明公开了一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法,包括以下步骤:S1.输入待识别图像:将待识别遥感图像输入场景识别模型;S2.细粒度感知:分别通过模型的第一细粒度感知分支和第二细粒度感知分支将图像提取为一组大视野图像块和一组小视野图像块;S3.标记生成:通过线性投影将不同尺寸图像块投影为图像块标记;S4.特征提取:通过Transformer编码模块提取图块标记的多尺度特征,并利用交叉注意力模块实现多尺度特征尺度融合;S5.决策生成:通过多层感知机决策生成场景类别的预测概率;S6.输出场景识别结果。本方法减轻了星群遥感图像识别任务中,由于卫星视野、图像尺寸和相机成像原理不同等原因导致的差异,能够有效实现场景智能识别。

主权项:1.一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1.输入待识别图像:将待识别遥感图像输入场景识别模型;S2.细粒度感知:分别通过模型的第一细粒度感知分支和第二细粒度感知分支将图像提取为一组大视野图像块和一组小视野图像块;其中,第一细粒度感知分支的粒度比第二细粒度感知分支的粒度粗;S3.标记生成:通过线性投影将不同尺寸图像块投影为图像块标记,并根据图像块标记计算识别标记;S4.特征提取:通过Transformer编码模块提取图块标记的多尺度特征,并利用交叉注意力模块实现多尺度特征尺度融合;S5.决策生成:通过多层感知机决策生成场景类别的预测概率;S6.输出场景识别结果:根据预测概率,输出待识别遥感图像的场景识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 一种基于Transformer的星群遥感图像场景智能识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术