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申请/专利权人：江苏润和软件股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于AI软硬一体计算引擎的数字人优化的方法及系统，所述方法包括：采集数字人相关的原始数据；利用调度器适配器为原始数据分配硬件资源以完成原始数据的并行处理；利用操作系统对处理后的原始数据进行分布式存储；根据数字人的应用场景，利用深度学习框架设计对应场景下的深度学习模型，利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源以完成分布式训练，获取训练后的深度学习模型；利用硬件对训练好的深度学习模型的推断引擎进行加速推断，生成数字人的外观、动作以及语音；利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源以完成数字人的实时渲染，获得优化后的数字人；本申请能够实现数字人获取快速交互能力，灵活适应各种业务需求。
主权项：1.一种基于AI软硬一体计算引擎的数字人优化的方法，所述AI软硬一体计算引擎包括：具有CPU、GPU、NPU、TPU、DPU、FPFA的硬件层、具有多类型操作系统的OS层、具有调度器适配器的中间层、具有深度学习框架的服务层以及具有多种应用服务组件的应用层；其特征在于，包括：采集数字人相关的原始数据，包括：图像数据、视频数据以及语音数据；利用调度器适配器为原始数据分配硬件资源，基于分配的硬件资源完成原始数据的并行处理；利用操作系统对处理后的原始数据进行分布式存储；根据数字人的应用场景，利用深度学习框架设计对应场景下的深度学习模型，利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源，基于分配的硬件资源完成分布式训练，获取训练后的深度学习模型；利用硬件层中硬件对训练好的深度学习模型的推断引擎进行加速推断，生成数字人的外观、动作以及语音；利用调度器适配器为深度学习模型分配硬件资源，基于分配的硬件资源完成数字人的实时渲染，获得优化后的数字人。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏润和软件股份有限公司 一种基于AI软硬一体计算引擎的数字人优化的方法及系统
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