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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种针对道路运输车中机收切段式蔗段含杂率的检测方法，获取蔗段图像数据进行预处理得到大小统一的蔗段局部放大图像，将蔗段局部放大图像进行数据增强后得到增强数据集；将增强数据集输入到已训练好的改进YOLOV8网络中，识别运输车内的蔗段并且计数，得出运输车内的蔗段数量；根据得到的蔗段数量求出蔗段重量，计算运输车的蔗段含杂率。本发明解决在运输车上蔗段计数不准确和蔗段的杂质难以检测的问题，提升检测蔗段精准度，解决蔗段堆积和重叠以及目标小，漏检测问题，在实现高精度下也保证实时性的要求。
主权项：1.针对道路运输车中机收切段式蔗段含杂率的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取蔗段图像数据进行预处理得到大小统一的蔗段局部放大图像，将蔗段局部放大图像进行数据增强后得到增强数据集；2将增强数据集输入到已训练好的改进YOLOV8网络中，识别运输车内的蔗段并且计数，得出运输车内的蔗段数量；其中，该改进YOLOV8网络的具体改进包括：将原来的CSPDarkNet53主干网络替换为convnextv2主干网络，用于提高网络在检测蔗段大小不一时的检测精度以及网络区分蔗段、蔗根和蔗梢的识别精度，同时在该convnextv2主干网络末端添加TripletAttention注意力机制，用于提高网络面对蔗段重叠和交叉时的检测精度，并将原来的检测头替换成EfficientHead轻量化检测头，用于降低网络检测时间；3根据得到的蔗段数量求出蔗段重量，计算运输车的蔗段含杂率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 针对道路运输车中机收切段式蔗段含杂率的检测方法
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