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申请/专利权人：四川省肿瘤医院
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了IVIM‑DWI成像技术的多成分灌注自适应分析系统，包括：数据收集模块，用于收集不同b值下的扩散加权核磁共振图像；数据处理模块，与数据收集模块信号连接，对不同b值下的扩散加权核磁共振图像进行配准；数据处理模块内置有结合信息准则的深度学习模型，结合信息准则的深度学习模型得出扩散加权核磁共振图像的三指数模型的预测概率，该结合信息准则的深度学习模型能自适应判别扩散加权核磁共振图像的指数式。本申请所提供的技术方案中，利用结合信息准则的深度学习模块能够深入分析不同b值下扩散加权核磁共振图像信号的内在联系，准确的找到模型参数。
主权项：1.IVIM-DWI成像技术的多成分灌注自适应分析系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集不同b值下的扩散加权核磁共振图像，b为扩散加权核磁共振图像的扩散敏感因子；数据处理模块，与数据收集模块信号连接，对不同b值下的扩散加权核磁共振图像进行配准；数据分析模块，与数据处理模块信号连接，完成配准的扩散加权核磁共振图像输入至数据分析模块；数据分析模块配置有结合信息准则的深度学习模型，结合信息准则的深度学习模型得出扩散加权核磁共振图像的两指数模型的预测概率或者三指数模型的预测概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省肿瘤医院 IVIM-DWI成像技术的多成分灌注自适应分析系统
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