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一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法及系统 

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申请/专利权人:中山大学

摘要:本申请公开了一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法及系统,方法包括:获取目标站点的实测取水口咸度数据以及目标站点的影响因子数据;基于机器学习算法,获取影响因子数据的最优滞时;根据影响因子数据的最优滞时以及目标站点的实测取水口咸度数据,通过分类预测模型对取水口咸度超标情况进行预测,得到预测结果;构建咸潮上溯集合预报模型对预测结果进行预报处理,得到目标站点的取水口咸度预测值。本申请实施例能够有效地利用历史数据来预测未来的咸潮情况进而提高咸潮上溯预测的稳定性和准确性。本申请可以广泛应用于咸潮上溯预报技术领域。

主权项:1.一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标站点的实测取水口咸度数据以及目标站点的影响因子数据,所述影响因子数据包括流量影响因子、潮位影响因子和风力影响因子;基于机器学习算法,获取所述影响因子数据的最优滞时;根据所述影响因子数据的最优滞时以及所述目标站点的实测取水口咸度数据,通过分类预测模型对取水口咸度超标情况进行预测,得到预测结果;构建咸潮上溯集合预报模型对所述预测结果进行预报处理,得到所述目标站点的取水口咸度预测值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中山大学 一种基于分类回归分析的咸潮上溯集合预报方法及系统

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