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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种海啸灾害下的事件概率预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取全球海啸历史数据集，从中筛选出变量和变量对应的初始数据集，通过马尔可夫毯节点状态值组合策略对离散化后的数据集进行缺失值填补，得到完整数据集；使用完整数据集进行贝叶斯网络结构的学习，得到基础贝叶斯网络结构；构建因果边候选集，使用因果边候选集对基础网络结构进行修正，对修正的网络结构进行剪枝，得到目标网络结构；获取待预测海啸灾害下的变量数据，将变量数据输入到目标网络结构中，得到待预测海啸灾害下对应事件发生的概率。本发明构建出结构完备的贝叶斯网络，能够在海啸灾害来临时准确预测事件发生概率，从而做出正确的应急决策。
主权项：1.一种海啸灾害下的事件概率预测方法，其特征在于，所述海啸灾害下的事件概率预测方法包括：获取全球海啸历史数据集，从所述全球海啸历史数据集中筛选出变量以及变量对应的初始数据集，并将所述变量中的连续变量对应的初始数据集进行离散化，得到中间数据集；通过马尔可夫毯节点状态值组合策略对所述中间数据集进行缺失值填补，得到完整数据集；使用所述完整数据集进行贝叶斯网络结构的学习，得到基础贝叶斯网络结构；构建因果边候选集，使用所述因果边候选集对所述基础贝叶斯网络结构进行修正，得到修正网络结构，对所述修正网络结构进行剪枝，得到目标网络结构；获取待预测海啸灾害下的变量数据，将所述变量数据输入到所述目标网络结构中进行计算，得到所述待预测海啸灾害下对应事件发生的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种海啸灾害下的事件概率预测方法、系统及终端
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