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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明提供了工程机械领域的一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统，所述方法包括：通过CCD相机拍摄粗骨料颗粒图片，然后将图片传送到计算机中；通过标注工具对图像进行标注得到训练所需的粗骨料图像数据集；使用maskrcnn模型对现有的coco数据集进行训练得到权重作为初始模型；在初始模型的基础上训练粗骨料图像数据集得到最终需要的图像分割权重及图像分割模型；将采集到的待处理图像输入到所述图像分割模型中进行处理得到分割后的图像；统计所述分割后的图像中每一个粗骨料颗粒的面积；根据粗骨料颗粒的面积计算粗骨料各级配占比。本发明通过得到性能优良的分割模型，提高分割准确度，同时可适应不同工作环境。
主权项：1.一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S10、通过CCD相机拍摄粗骨料颗粒图片，然后将图片传送到计算机中；步骤S20、通过标注工具对图像进行标注得到训练所需的粗骨料图像数据集；步骤S30、使用maskrcnn模型对现有的coco数据集进行训练得到权重作为初始模型；步骤S40、在初始模型的基础上训练粗骨料图像数据集得到最终需要的图像分割权重及图像分割模型；步骤S50、将采集到的待处理图像输入到所述图像分割模型中进行处理得到分割后的图像；步骤S60、统计所述分割后的图像中每一个粗骨料颗粒的面积；步骤S70、根据粗骨料颗粒的面积计算粗骨料各级配占比，级配占比计算方式如下：根据像素面积采用opencv库中等效椭圆的计算函数依次计算各个粗骨料颗粒的短轴，用所述短轴代表粗骨料颗粒的等效粒径，以所述等效粒径划分整张图片中颗粒的级配占比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 一种基于mask rcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统
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