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申请/专利权人：中国南方航空股份有限公司
摘要：本发明公开了一种飞机部件维修的报价方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取飞机部件的历史损伤数据，并将对应的损伤类型作为标签，得到训练样本数据，对预设的损伤预测模型进行训练；其中，损伤预测模型采用的数据分析方法包括方差分析、二元逻辑回归、随机森林影响因子以及BP神经网络；将待维修部件的信息输入训练后的损伤预测模型，得到损伤预判信息，并调用工卡数据库中对应的工卡信息，得到维修预报价；当待维修部件进行实际损伤申报后，根据实际损伤信息调用对应的工卡信息，得到维修终报价。本发明实现了准确的损伤分析，解决了飞机部件维修中预报价与终报价偏差较大的问题，提高了效率，实现了飞机部件维修报价智能化。
主权项：1.一种飞机部件维修的报价方法，其特征在于，包括：获取飞机部件的历史损伤数据，并将所述历史损伤数据对应的损伤类型作为标签，得到训练样本数据；使用所述训练样本数据对预设的损伤预测模型进行训练，得到训练后的损伤预测模型；其中，所述损伤预测模型采用的数据分析方法包括方差分析、二元逻辑回归、随机森林影响因子以及BP神经网络；获取待维修部件的信息，并将所述待维修部件的信息输入所述损伤预测模型，得到所述待维修部件的损伤预判信息；根据所述损伤预判信息，在工卡数据库中调用对应的工卡信息，得到所述待维修部件的维修预报价；当所述待维修部件进行实际损伤申报后，根据所述待维修部件的实际损伤信息，在所述工卡数据库中调用对应的工卡信息，得到所述待维修部件的维修终报价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方航空股份有限公司 一种飞机部件维修的报价方法、装置、设备及存储介质
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