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申请/专利权人：华北理工大学
摘要：本发明公开了试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，是通过小样本数据和历史数据，基于机器学习算法对小样本数据和历史数据的特征部分和结果部分进行相关性训练分析，构建包括但不限于以试剂盒诊断、影像学诊断和临床数据诊断为输入的联合诊断模型；本发明的试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，通过构建的联合诊断模型，通过输入与之相关的数据信息，通过诊断分析模型模块进行分析进而输出结果，实现鼻腔鼻窦淋巴瘤的综合性诊断；本发明的试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，可以多因素的分析进而获得鼻腔鼻窦淋巴瘤综合诊断结果，其考虑的因素全面，诊断误差低。
主权项：1.一种试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统，其特征在于：通过基于历史数据构建联合诊断模型，基于机器学习算法对联合诊断模型进行训练，构建以试剂盒诊断、影像学诊断和临床数据诊断为输入的联合诊断模型；具体的，所述诊断辅助系统包括：数据输入模块：用于输入鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断的影响因素，包括试剂盒诊断数据、影像学诊断数据和临床诊断数据；数据预处理模块：用于对数据输入模块输入的结构化和非结构化的数据进行预处理；特征提取模块：用于从预处理后的数据中提取出对诊断有用的特征；诊断分析模型模块：作为系统的核心，用于根据提取的特征进行自动化的诊断；采用机器学习构建联合诊断模型；结果输出模块：用于将诊断结果以适当的方式展示给医生或患者；干预与验证模块：基于小样本架构，用于对系统进行持续的优化和验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北理工大学 一种试剂盒联合多因素鼻腔鼻窦淋巴瘤诊断辅助系统
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