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申请/专利权人：重庆邮电大学

摘要：本发明请求保护一种基于帧内相同编码参数的VVC重压缩检测方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括以下步骤：对视频编码码流解码，构建编码单元CU的属性矩阵，并重构视频；对重构视频再次编解码，构建CU的属性矩阵，并重构视频；利用连续两次编解码CU的属性矩阵，经统计和计算得到CU的高级码流特征；对重构视频再次编码，构建CU的属性矩阵；利用连续两次编解码CU的属性矩阵，得到CU的高级码流特征；利用高级码流特征构建用于视频重压缩检测的高级码流特征矩阵，然后输入到机器学习分类模型中对视频进行重压缩检测，获得检测结果。本发明能提高VVC重压缩检测的准确率，适合VVC的所有应用场景。

主权项：1.一种基于帧内相同编码参数的VVC重压缩检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用视频解码器对输入的编码码流Yn进行解码，提取编码单元CU的初级码流特征Tn，并得到重构视频Y′n；S2、利用初级码流特征Tn构建Yn的编码单元属性矩阵An,i,x,y和Cn,i,x,y；S3、在相同编码参数条件下，对Y′n进行压缩编码，得到编码码流Yn+1；S4、对Yn+1进行解码，提取编码单元的初级码流特征Tn+1，并得到重构视频Y′n+1；S5、利用Tn+1构建Yn+1的编码单元属性矩阵An+1,i,x,y和Cn+1,i,x,y；S6、依据Yn和Yn+1编码单元的属性矩阵An,i,x,y和An+1,i,x,y，判断Yn的编码单元属性CMPn,i,x,y，统计Yn中每种CU类型不同属性CU的个数ωn,i,d和变化强度Mn,d；S7、依据Yn和Yn+1编码单元的属性矩阵Cn,i,x,y和Cn+1,i,x,y，判断Yn的编码单元的属性SCMPn,i,x,y，统计Yn中每种CU类型不同属性CU的个数和变化强度Hn,e；S8、在相同编码参数的条件下，对Y′n+1进行压缩编码，得到编码码流Yn+2；S9、对Yn+2进行解码，提取编码单元的初级码流特征Tn+2，并得到重构视频Y′n+2；S10、利用Tn+2构建Yn+2的编码单元属性矩阵An+2,i,x,y和Cn+2,i,x,y；S11、依据Yn+1和Yn+2编码单元的属性矩阵An+1,i,x,y和An+2,i,x,y，判断Yn+1的编码单元的属性CMPn+1,i,x,y，统计Yn+1中每种CU类型不同属性CU的个数ωn+1,i,d和变化强度Mn+1,d；S12、依据Yn+1和Yn+2编码单元的属性矩阵Cn+1,i,x,y和Cn+2,i,x,y，判断Yn+1的编码单元的属性SCMPn+1,i,x,y，统计Yn+1中每种CU类型不同属性CU的个数和变化强度Hn+1,e；S13、构建Yn编码单元高级码流特征矩阵Fsum；S14、将Fsum输入到机器学习分类模型中对视频进行重压缩检测，输出检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于帧内相同编码参数的VVC重压缩检测方法及存储介质