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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于点特征直方图测地距离的全参考3D点云质量评估方法，属于多媒体信息处理领域，包括以下步骤：S1：对三维点云进行重采样的预处理操作；S2：通过k近邻搜索算法来聚类高频点在参考点云和失真点云中近邻点的集合和S3：计算和的快速点特征直方图，计算两者的测地距离EMD，得到局部区域的几何质量度量结果；S4：将和的颜色属性转换到高斯颜色空间，在分别计算和颜色属性亮度分量的均值、标准差和协方差，得到局部区域颜色属性的质量度量；S5：将几何和颜色的质量度量结果线性加权聚合，得到全局感知质量评价模型。
主权项：1.一种基于点特征直方图测地距离的全参考3D点云质量评估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对三维点云进行重采样的预处理操作，将参考点云通过图高通滤波器来获取其轮廓或边缘上的高频关键点；S2：通过k近邻搜索算法来聚类高频点在参考点云和失真点云中近邻点的集合和即局部邻域；S3：计算和的快速点特征直方图，作为其几何特征描述算子，然后计算两几何特征描述算子之间的EMD距离，并将计算的结果通过对数函数归一化得到局部区域的几何质量度量结果；S4：将和的颜色属性由RGB颜色空间转换为高斯颜色空间，然后分别计算和颜色属性亮度分量的均值、标准差和协方差，最后通过聚合计算结果得到局部区域颜色属性的质量度量；S5：根据几何质量度量和颜色属性质量度量，将几何骨架关键点的所有局部邻域质量度量结果线性加权聚合得到最终的点云感知质量评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于点特征直方图测地距离的全参考3D点云质量评估方法
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