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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种含动态遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法及设备，包括以下步骤：步骤1、采集电力系统各节点的功率扰动和频率偏差，并将采集到的数据进行去势与滤波降噪处理；步骤2、将功率扰动作为输入、频率偏差作为输出，建立表示输入和输出动态关系的受控自回归滑动平均模型，并利用赤池信息准则确定受控自回归滑动平均模型阶次；步骤3、利用带动态遗忘因子的递推最小二乘算法辨识受控自回归滑动平均模型中的未知参数，求出系统的离散传递函数；步骤4、通过脉冲不变z‑s变换方法实现离散传递函数到连续时间模型的变换，并求解得到电力系统惯量。本发明提高了估计的准确性。
主权项：1.一种含动态遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集电力系统各节点的功率扰动和频率偏差，并将采集到的数据进行去势与滤波降噪处理；步骤2、将功率扰动作为输入、频率偏差作为输出，建立表示输入和输出动态关系的受控自回归滑动平均模型，并利用赤池信息准则确定受控自回归滑动平均模型阶次；步骤3、利用带动态遗忘因子的递推最小二乘算法辨识受控自回归滑动平均模型中的未知参数，求出系统的离散传递函数，其中，所述动态遗忘因子为μt＝αtμ0+1-αt，μt为t时刻的动态遗忘因子，α为衰减系数；μ0为动态遗忘因子初始值；步骤4、通过脉冲不变z-s变换方法实现离散传递函数到连续时间模型的变换，并求解得到电力系统惯量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 含动态遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法及设备
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