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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本发明涉及调度优化技术领域，具体地说，涉及一种基于GIN‑PPO算法的资源受限项目调度方法。所述资源受限项目调度方法。所述方法描述RCPSP问题后，设计状态、动作、奖励函数以及调整决策模型，并基于GIN编码及PPO算法的图神经网络在训练集上训练该调度决策模型，最后利用训练好的调度决策模型直接求解测试集上的RCPSP实例，保证了高效性的同时还具有较为优异的求解性能。
主权项：1.一种基于GIN-PPO算法的资源受限项目调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、描述RCPSP调度问题，以项目工期最短为目标函数、以活动优先约束、资源约束为约束条件，构建决策模型；步骤二、通过状态设计、动作设计、奖励设计转换RCPSP调度问题，调整决策模型；步骤三、基于GIN编码及PPO算法的图神经网络训练决策模型；步骤四、使用训练好的决策模型获取资源受限项目调度问题的解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于GIN-PPO算法的资源受限项目调度方法
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