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申请/专利权人：三峡大学
摘要：基于改进金枪鱼算法的MPPT控制方法，该方法包括：对原始金枪鱼算法的基础上采用莱维飞行策略对位置更新公式进行了改进；对原始金枪鱼算法的基础上引入多项式变异策略对最优个体进行变异；将改进后的金枪鱼算法与扰动观察法融合构建双层控制模型LPTSO‑PO模型。该方法将莱维飞行策略和多项式变异策略引入到TSO算法中构建LPTSO算法，既可以提升算法的全局搜索能力，也可以增大算法跳出局部最优解的概率；将LPTSO算法与PO算法融合构建双层控制模型LPTSO‑PO，不仅提高了算法后期的收敛速度，还有效降低了收敛过程中的功率波动，使输出的功率更加稳定。
主权项：1.基于改进金枪鱼算法的MPPT控制方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将金枪鱼的位置作为DC-DC变换器的占空比，选取i个金枪鱼个体，并设置算法迭代次数以及金枪鱼初始化位置占空比；步骤2：当光伏阵列输出的电压和电流稳定后，测量负载两端的电压和电流；步骤3：通过光伏阵列的输出电压和输出电流，计算第i个金枪鱼在t时刻下的输出功率；步骤4：比较不同金枪鱼个体对应的适应度大小，对金枪鱼个体进行筛选；步骤5：对步骤4中金枪鱼个体对应的功率值进行比较，进行最优金枪鱼个体的更新，并输出最优占空比和最优功率值；步骤6：将莱维飞行Levy策略和多项式变异策略引入到TSO算法中，构建Levy-变异金枪鱼算法LPTSO，接着将Levy-变异金枪鱼算法LPTSO与PO算法融合，建立基于改进金枪鱼算法的光伏MPPT双层控制模型；步骤7：判断所有金枪鱼个体是否全部检测完毕，是否达到最大迭代次数、或者是否达到MPPT控制策略终止判断条件，若是，则输出最优占空比；若不是，则继续检测和迭代，直到满足上述条件；步骤8：根据LPTSO算法重启判定条件，判断是否需要重新执行MPPT，若满足算法重启条件，则需要重新执行MPPT；若不满足，则输出此时的最优占空比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于改进金枪鱼算法的MPPT控制方法
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