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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明提供了顾及地块边缘特征和语义信息的耕地边界提取方法及系统，包括：获取待提取区域的遥感图像，并进行相应预处理；以预处理后的遥感图像作为预先训练的基于深度学习的边缘检测模型的输入，获得耕地地块初步边界结果图；对获得的耕地地块初步边界结果图进行精细化处理，获得连续闭合的耕地地块边界结果图；以预处理后的遥感图像作为预先训练的基于深度学习的语义分割模型的输入，获得耕地地块语义分割结果图；将获得的耕地地块边界结果图与耕地地块语义分割结果图进行融合，获得耕地地块边界提取结果。
主权项：1.顾及地块边缘特征和语义信息的耕地边界提取方法，其特征在于，包括：获取待提取区域的遥感图像，并进行相应预处理；以预处理后的遥感图像作为预先训练的基于深度学习的边缘检测模型的输入，获得耕地地块初步边界结果图；其中，所述边缘检测模型具体执行如下处理过程；对于输入的遥感图像，基于密集极端初始网络进行特征提取，获得不同尺度的融合特征；将获得的融合特征作为由卷积层和激活函数组成的用于边缘预测的上采样模块，获得耕地地块初始边界结果图；对获得的耕地地块初步边界结果图进行精细化处理，获得连续闭合的耕地地块边界结果图；以预处理后的遥感图像作为预先训练的基于深度学习的语义分割模型的输入，获得耕地地块语义分割结果图；将获得的耕地地块边界结果图与耕地地块语义分割结果图进行融合，获得耕地地块边界提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 顾及地块边缘特征和语义信息的耕地边界提取方法及系统
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