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申请/专利权人：上海交通大学

摘要：本发明涉及一种应用于边缘计算系统的区块链密封投标拍卖及防欺诈方法，包括以下步骤：根据拍卖方案建立多单元拍卖智能合约，并将其部署于以太坊区块链上；获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的交易数据集，并将交易数据集抽象为图数据结构，使用子图提取技术以各个节点为中心提取出其子图；以图神经网络作为学习内核构建模型，并以抽象和提取后的子图作为输入进行训练，得到优化的模型；获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的实时交易数据集，并将实时交易数据集抽象为图数据结构，输入至优化后的模型，输出拍卖欺诈结果。与现有技术相比，本发明兼顾拍卖隐私性保护和结果真实性验证，对欺诈行为进行检测，保障了链上边缘计算资源拍卖的安全。

主权项：1.一种应用于边缘计算系统的区块链密封投标拍卖及防欺诈方法，其特征在于，包括：S1、根据拍卖方案建立多单元拍卖智能合约，并将其部署于以太坊区块链上，所述智能合约包含了承诺方案与零知识证明的加密技术，用于构建边缘计算资源安全拍卖环境；S2、获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的交易数据集，并将交易数据集抽象为图数据结构，使用子图提取技术以各个节点为中心提取出其子图；S3、以图神经网络作为学习内核构建模型，并以抽象和提取后的子图作为输入进行训练，训练后得到优化的模型；S4、获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的实时交易数据集，并将实时交易数据集抽象为图数据结构，抽象和提取后输入至优化后的模型，若存在欺诈，则输出拍卖欺诈结果；步骤S2中，将交易数据集抽象为图数据结构具体包括：利用存储在以太坊区块链上的拍卖交易数据来构建描述应用服务提供商ASP和边缘节点的行为图，用G＝V,E表示，节点集V包含所有ASP和边缘节点账户，边集E表示两个账户出现在同一场拍卖中的频率；用用Ti和Tj分别代表ASPi和ASPj参加的拍卖集合，则边eij的权重表示为： 如果一条边eim∈E表示ASP账户和边缘节点账户之间的连接，则它的权重表示ASPi参加m举办拍卖的频率，其权重表示为： 每个账户v∈V还有一个属性向量xv∈R1×D，用以记录此账户在拍卖中的各种行为，D表示属性向量的维度，所有账户的特征构成一个特征矩阵X＝[x1,x2,…,xv]T；基于固定时间段内区块链记录的数据构建对应的行为图和特征矩阵；步骤S2中，子图提取技术具体包括：用一组标签来表示一组账户：A＝{i,yi|i＝1,2,…,Nl}，Nl表示标记账户数目；对于每一个账户i∈V，提取其子图Gi＝Vi,Ei，Vi和Ei分别表示账户的邻居点集和边集；账户i的标签yi即为子图Gi的标签；Vi只包含账户i的一阶二阶近邻，为了控制子图的复杂度，设置了子图大小上限如果账户i的一阶二阶近邻数目小于，所有的一阶二阶近邻都会被收录入子图中，否则，随机选取个一阶二阶近邻构成账户i的子图。

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