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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所
摘要：本发明公开了一种适用于国产海洋水色卫星的自适应阈值云提取方法，包括：获取L1B级卫星遥感影像数据；提取水体部分像元；统计近红外波段大气层顶辐亮度分布，绘制辐亮度频率分布直方图；对图曲线拟合获取云判别的有效阈值区间；依据类间与类内距离之比确定最终阈值；判别云像元得到云提取结果。本方法的云判别阈值依据遥感影像自身的像元辐亮度值频率分布确定，避免了人为主观因素干扰。相较于一般的固定阈值算法，本方法能实现阈值大小动态自适应变化，适应性更强；相较于其他动态阈值方法，本方法仅需要近红外波段数据，能够迁移至其他的海洋水色卫星遥感，具有更强的迁移能力；同时本方法中参与运算的数据量更少，计算速度得到充分提高。
主权项：1.一种适用于国产海洋水色卫星的自适应阈值云提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、获取L1B级卫星遥感影像数据；所述L1B级卫星遥感影像数据为含近红外波长的国产海洋卫星数据；S102、依据基础地形资料，提取水体部分像元；所述基础地形资料包括GEBCO地形资料、ETOPO全球地形资料、SRTM雷达地形资料和ALOS日本观测卫星地形资料；S103、统计波长大于700nm，小于1100nm的近红外波段大气层顶辐亮度分布，绘制辐亮度频率分布直方图；S104、对频率分布直方图进行曲线拟合，获取云判别的有效阈值区间；所述曲线拟合方法为高斯拟合或多项式拟合或指数拟合，对频率分布直方图进行曲线拟合得到频率分布曲线图；所述有效阈值区间左值、右值的计算方法为：针对所述频率分布曲线图，其横坐标为辐亮度，记曲线图最大的极大值对应的横坐标为L1，记次大的极大值对应的横坐标为L2，则为L1和L2中的最小值，为L1和L2中的最大值，即，；S105、基于有效阈值划分像元为云类和非云类，依据类间距离与类内距离之比确定最终阈值，即当类间距离与类内距离之比最大时，所对应的有效阈值即为最终阈值；S106、根据最终阈值判别云像元，得到云提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 一种适用于国产海洋水色卫星的自适应阈值云提取方法
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