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申请/专利权人：西咸新区天枢航空科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自适应模态多重网格的翼型CFD求解增稳和保守敛方法，首先在伪时间迭代过程中，提取流场快照，并进行快速傅里叶变换；然后当快速傅里叶变换所得的1倍频幅值达到最大值时，对流场快照矩阵进行模态分解，将流场从物理空间投影至模态空间；接下来将各阶流场模态频率进行高频滤波；最后将模态空间的流场信息反投影回物理空间，进行下一步迭代，直至流场收敛，最终完成翼型CFD求解。本发明方法可以自动识别流场主导振荡模态并将其滤去，普遍能够增强迭代计算的稳定性和收敛性，且不依赖计算网格，移植方便，具有广泛的适用性。
主权项：1.一种基于自适应模态多重网格的翼型CFD求解增稳和保守敛方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在对翼型CFD求解伪时间迭代过程中，每隔K迭代步提取流场快照，并对采样区间内的升力系数曲线进行快速傅里叶变换；步骤2：当快速傅里叶变换所得的1倍频幅值达到最大值时，对所提取的流场快照矩阵A＝[U1,U2,...,UN]进行模态分解，将流场从物理空间投影至模态空间，则任意一张快照表示为：Ui＝ci1Φ1+ci2Φ2+…+ciNΦN，其中Φi表示各阶流场模态，cij代表各阶模态系数，i表示快照序数，j表示模态序数，N表示快照个数；步骤3：将各阶流场模态频率按照采样周期进行归一化，并从小到大进行排序；对于特征值为的模态，其伪时间振荡周期为则用采样周期TMMG＝K×N归一化后的频率为ωi＝TMMGTi＝Nθi2π，θi表示特征值幅角；截断频率大于等于1的高阶流场模态，而保留频率小于1的流场模态，实现高频滤波；步骤4：将模态空间的流场信息反投影回物理空间，把经过高频滤波的的第N个快照作为新的伪时间迭代步的初场，返回步骤1进行下一步迭代，直至流场收敛，最终完成翼型CFD求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西咸新区天枢航空科技有限公司 基于自适应模态多重网格的翼型CFD求解增稳和保守敛方法
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