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申请/专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国电南瑞科技股份有限公司

摘要：本发明属于电网技术领域，具体涉及知识融合数据模型的电网风险处置预案生成方法及系统。本发明公开了知识融合数据模型的电网风险处置预案生成方法包括：抽取电网调度业务文档中的关键信息和关系构建预案生成知识图谱；模拟故障训练风险处置预案策略生成智能体M；获取和分析未来时刻预想故障前后的电网拓扑及运行状态数据；基于智能体M，快速出具预想故障的处置预案A，利用传统电力系统生成处置预案B；仿真对比预案A和预案B，选出最优预案；对比最优预案、历史处置过程和历史预案之间的不同并分析原因；生成风险处置预案文本及编制依据。实现了针对性预案的在线迭代生成，克服了离线预案针对性、时效性不足导致难以适用实际故障的问题。

主权项：1.知识融合数据模型的电网风险处置预案生成方法，其特征在于，包括：获取生效中的电网运行方式相关文档，利用自然语言处理技术抽取电网调度业务文档中的关键信息和关系，结合专家经验构建预案生成知识图谱；模拟未来电网状态断面，搭建强化学习动作空间和奖惩指标体系，模拟故障训练基于深度强化学习的风险处置预案策略生成智能体M；从实际实时调控系统中获取电网运行的风险信息，获取和分析未来时刻预想故障前后的电网拓扑及运行状态数据；针对预想故障、越限风险、停电风险，基于预案策略生成智能体M，快速出具风险处置预案A，利用传统电力系统分析原理计算得到风险处置预案B；推理校核预案A和B是否符合预案生成知识原则及要求；将不满足校核要求的内容和修改意见反馈给两种生成方式，对风险处置预案策略生成智能体M增加惩罚、对传统电力分析加约束条件后重新分析计算，迭代更新直至满足预案生成知识图谱的全部知识要求；仿真对比预案A和预案B，选出最优预案；对比最优预案、历史处置过程和历史预案三者间的不同并分析原因；生成风险处置预案文本及编制依据。

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