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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明公开了一种虫草图像智能识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，其技术要点为：虫草图像智能识别方法包括：提取前景物体虫草：利用目标检测技术选择前景物体，并通过图像分割技术剔除背景；虫草姿态矫正：利用残差网络模型预测虫草头尾两个端点的坐标，根据端点进行姿态矫正；虫草图像识别：将矫正后的虫草图像输入基于自注意力特征提取网络构建的虫草识别模型，预测虫草的类别。本发明采用关键点检测技术检测虫草两个端点，基于两个端点执行几何变换操作，将各种姿态的虫草统一到同一姿态下，降低数据分布的复杂度。
主权项：1.一种虫草图像智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取前景物体虫草：利用目标检测技术选择前景物体，并通过图像分割技术剔除背景；S2、虫草姿态矫正：利用残差网络模型预测虫草头尾两个端点的坐标，根据端点进行姿态矫正；S3、虫草图像识别：将矫正后的虫草图像输入基于自注意力特征提取网络构建的虫草识别模型，预测虫草的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种虫草图像智能识别方法及系统
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