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申请/专利权人：吴文娟
摘要：本发明涉及冷链物流环境下禽肉产品质量监测领域，具体为一种禽肉产品在冷链物流下的质量监测系统、方法及设备。本发明将RAdam优化算法与GRU模型相结合，用于实现对冷链运输过程下禽肉产品质量的准确监测；同时配备多个传感器，用于全面监控冷藏环境及禽肉质量；数据实时处理由嵌入式设备完成，进而数据上传至云平台进行存储和实现远程调节物流的调节参数；此外，集成数据处理和展示模块的子系统促进用户与系统的有效交互，提供了对运输车辆环境的实时监控。与传统监测方法相比，本发明通过考虑禽肉产品本身参数对预测准确性的影响，显著提高了预测的准确率，增强了用户体验，并优化了禽肉品质与运输效率，有效满足了市场对食品安全和高质量的需求。
主权项：1.一种禽肉产品在冷链物流下的质量监测系统，其特征在于，包括：环境特征采集模块，包括设置时钟信号和多个传感器，用于定时采集所述冷链环境内环境参数数据；禽肉质量检测模块，包括接收多个所述传感器采集到的所述环境参数数据，用于根据禽肉产品冷链物流过程中质量发生变化的判断参数作为判断条件；所述判断参数包括挥发性盐基氮；根据所述环境参数作为预测模型输入，通过树莓派运行所述预测模型，得到所述挥发性盐基氮的浓度，进而得到禽肉产品新鲜度的预测结果；所述预测模型为R-GRU模型；数据存储模块，包括云平台，用于对采集到的所述环境参数数据和所述预测结果进行数据存储和远程调控物流环境的调节参数；用户交互模块，通过布置在交互式仪表板上的一个集成数据处理和展示模块的子系统，用户实现与系统的实时交互和获取直观的数据展示；控制模块，主控平台根据所述预测结果远程对所述环境调节装置进行控制；数据传输模块，嵌入式设备通过无线传感网络平台与主控平台通讯，所述无线传感网络平台包括协调器节点模块；所述主控平台通过所述协调器节点模块与所述环境调节装置通讯，所述传感器设备通过协调器节点模块与嵌入式设备通讯。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吴文娟 一种禽肉产品在冷链物流下的质量监测系统、方法及设备
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