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申请/专利权人：四川封面传媒科技有限责任公司

摘要：本发明属于文本检测技术领域，具体公开了基于大模型提示技术的禁用词识别方法、系统及程序产品，通过采用禁用词指导文件为指导标准，进行相关规则制定梳理，对相关识别模式进行归纳总结，变成逐个可执行的子任务，使用户可以更好理解和干预整个识别流程，并可以针对每个子任务做更精细化的操作和控制；通过大模型prompt提示技术，通过执行分段多轮交互操作，对业务定制的思维链进行处理操作，减少对人工数据标注的依赖，减轻相关部署实施成本。本发明可以改善传统禁用词识别方法在文本长度、复杂性和语言风格等因素影响下识别效果较差的情况，极大的丰富了相关识别场景及识别维度，提升整体识别效果。

主权项：1.基于大模型提示技术的禁用词识别方法，其特征在于，包括：获取禁用词指导文件，并对禁用词指导文件进行展示，所述禁用词指导文件中包含若干禁用词文本分类，且各禁用词文本分类下包含若干条禁用词标准规则；接收用户的人工编辑指令，并响应于用户的人工编辑指令构建对应禁用词指导文件中各禁用词标准规则的子任务拆解结果，所述子任务拆解结果包含第一任务元素、第二任务元素和第三任务元素，所述第一任务元素包含禁用词文本分类，所述第二任务元素包含对应禁用词文本分类下的触发字词，所述第三任务元素包含对应触发字词的禁用细则；对各子任务拆解结果进行结构化处理，得到各禁用词标准规则对应的提示词集合，所述提示词集合包含对应第一任务元素的文本分类提示词、对应第二任务元素的触发字词提示词和对应第三任务元素的禁用细则提示词；对各提示词集合进行数据整理，得到第一阶段文本分类提示词集合和第二阶段字符串检索匹配模块，所述第一阶段文本分类提示词集合包含若干文本分类提示词，所述第二阶段字符串检索匹配模块包含若干触发字词提示词集合，各触发字词提示词集合包含若干触发字词提示词，且各触发字词提示词集合关联对应的文本分类提示词，各触发字词提示词关联对应的禁用细则提示词；获取待识别文本信息，将待识别文本信息拼接第一阶段文本分类提示词集合后导入预置的AI大模型中，由AI大模型对待识别文本信息进行文本类型识别，得到待识别文本信息的文本类型，并判断待识别文本信息的文本类型是否包含在第一阶段文本分类提示词集合的若干文本分类提示词中；在待识别文本信息的文本类型包含在第一阶段文本分类提示词集合的若干文本分类提示词中时，确定待识别文本信息的文本类型所匹配的文本分类提示词，并将该文本分类提示词所对应的第二阶段字符串检索匹配模块中的触发字词提示词集合作为关键字词检索集合，基于关键字词检索集合检索待识别文本信息中是否存在对应触发字词提示词所包含的触发字词；在待识别文本信息中存在对应触发字词提示词所包含的触发字词时，确定相应触发字词提示词所对应的禁用细则提示词，并将所述禁用细则提示词与待识别文本信息拼接后导入预置的AI大模型中，由AI大模型判断待识别文本信息是否触发所述禁用细则提示词对应的禁用细则，并在判定待识别文本信息触发所述禁用细则提示词对应的禁用细则时，输出所述禁用细则提示词所对应的提示词集合。

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