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申请/专利权人：全球能源互联网集团有限公司;上海交通大学
摘要：本发明公开了一种县域配电网多种类型资源的互补协同优化方法及系统，包括：采集县域配电网内电力数据，并进行预处理；应用机器学习模型对电力需求和分布式电源产能进行预测；建立县域配电网与邻近电网之间能量交换和优化的跨域能源互联框架；根据预测结果和实时监测数据，采用多目标优化算法，动态调整资源分配，优化能源流向；实时调整预测模型和优化策略，保持系统的最优运行状态。本发明能够准确预测电力需求和分布式电源产能，动态调整资源分配，优化能源流向，并实时调整预测模型和优化策略以适应环境和市场变化。使得电力系统运行更加高效和稳定，大幅降低运营成本，同时促进可再生能源的利用，支持电力系统的可持续发展。
主权项：1.一种县域配电网多种类型资源的互补协同优化方法，其特征在于，包括：采集县域配电网内电力数据，并进行预处理；应用机器学习模型对电力需求和分布式电源产能进行预测；建立县域配电网与邻近电网之间能量交换和优化的跨域能源互联框架；根据预测结果和实时监测数据，采用多目标优化算法，动态调整资源分配，优化能源流向；实时调整预测模型和优化策略，保持最优运行状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 全球能源互联网集团有限公司 上海交通大学 一种县域配电网多种类型资源的互补协同优化方法及系统
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