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申请/专利权人：湖南工商大学
摘要：基于大数据技术的人才评价方法及相关装置，方法包括：获取员工的基础信息和社交网络信息；根据所述员工的职位职责和角色，将其归入五级十角色的分类体系，并针对不同角色设定相应评价标准和权重；基于组织战略、人才发展目标和行业特点构建人才评价模型，包括能力类指标和素质类指标；根据历史资料验证、笔试、专家面试以及周边评议信息，对所述员工进行综合评价得到多维评价结果；将基础信息、所述社交网络信息以及所述多维评价结果输入至所述人才评价模型，得到员工的综合评价结果。本发明引入ego‑network异构网络结构、梯度提升树GBDT和可解释网络ProtoPNet等组件，具备可解释性和透明度，评价结果更客观易于理解。
主权项：1.一种基于大数据技术的人才评价方法，其特征在于，包括：获取员工的基础信息和社交网络信息，所述基础信息包括但不限于家庭、年龄、工龄、学历以及专业信息，所述社交网络信息包括语言表达能力、观点创新性以及行业影响力维度；根据所述员工的职位、职责和角色，将其归入五级十角色的分类体系，并针对不同角色设定相应的评价标准和权重；基于组织战略、人才发展目标和行业特点构建人才评价模型，所述人才评价模型包括能力类指标和素质类指标；根据历史资料验证、笔试、专家面试以及周边评议信息，对所述员工进行综合评价得到多维评价结果；将所述基础信息、所述社交网络信息以及所述多维评价结果输入至所述人才评价模型，得到所述员工的综合评价结果，以根据所述评价结果对员工进行分类、排序或评级。
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百度查询： 湖南工商大学 基于大数据技术的人才评价方法及相关装置
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