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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于离散扩散的复杂事件模式归纳模型的训练方法、装置，该方法包括：获取样本复杂事件，基于样本复杂事件，确定样本实例图，对样本实例图的初始事件骨架图进行离散扩散，得到扩散事件骨架图，基于扩散事件骨架图的骨架特征以及初始事件预测模型，同时预测扩散事件骨架图对应的复杂事件骨架图；基于样本实例图以及初始实体关系预测模型，预测得到补全实例图；基于迭代完成的事件预测模型以及实体关系预测模型，得到最终的复杂事件模式归纳模型。本发明提供的方法、装置，实现了事件骨架图、实体关系的准确预测，提升了复杂事件模式归纳模型生成的复杂事件模式的准确性、有效性。
主权项：1.一种基于离散扩散的复杂事件模式归纳模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本复杂事件，基于所述样本复杂事件，确定样本实例图，所述样本实例图包括事件节点、实体节点，以及节点之间的连接边；对所述样本实例图的初始事件骨架图进行离散扩散，得到扩散事件骨架图，基于所述扩散事件骨架图的骨架特征，以及初始事件预测模型，同时预测所述扩散事件骨架图对应的复杂事件骨架图；基于所述样本实例图，以及初始实体关系预测模型，预测得到补全实例图；基于所述复杂事件骨架图，对所述初始事件预测模型进行参数迭代，以及，基于所述补全实例图，对所述初始实体关系预测模型进行参数迭代，基于迭代完成的事件预测模型以及实体关系预测模型，得到最终的复杂事件模式归纳模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于离散扩散的复杂事件模式归纳模型的训练方法、装置
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