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一种PF-UKF滤波估计方法及系统、计算机程序产品 

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申请/专利权人:东风汽车集团股份有限公司

摘要:本发明公开了一种PF‑UKF滤波估计方法及系统、计算机程序产品,该方法包括:构建目标系统的状态方程和观测方程,并获取目标系统的观测状态变量在当前时刻的实际观测值;根据目标系统的状态方程和观测状态变量在当前时刻的实际观测值,基于粒子滤波算法,获取目标系统的目标状态变量在当前时刻的初始估计值和方差;根据目标系统的观测方程和观测状态变量在当前时刻的实际观测值,以及目标状态变量在当前时刻的初始估计值和方差,基于无迹卡尔曼滤波算法,获取目标状态变量在当前时刻的最终估计值。选取粒子滤波作为无迹卡尔曼滤波的前端输入处理,结合了粒子滤波和无迹卡尔曼滤波的优点,能够处理非线性和非高斯的系统,也能减小估计偏差。

主权项:1.一种PF-UKF滤波估计方法,其特征在于,包括如下步骤:构建目标系统的状态方程和观测方程,并获取目标系统的观测状态变量在当前时刻的实际观测值;根据目标系统的状态方程和观测状态变量在当前时刻的实际观测值,基于粒子滤波算法,获取目标系统的目标状态变量在当前时刻的初始估计值和方差;根据目标系统的观测方程和观测状态变量在当前时刻的实际观测值,以及目标状态变量在当前时刻的初始估计值和方差,基于无迹卡尔曼滤波算法,获取目标状态变量在当前时刻的最终估计值。

全文数据:

权利要求:

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